发布于

从替代到共生：AI重塑HR工作方式与价值定位

“现在不用AI读简历的HR都要被淘汰了”一位在互联网公司担任HR的朋友最近感慨。她的团队曾因手动筛选数千份简历而疲惫不堪，在引入AI工具后，简历筛选效率提升了近10倍。这并非个例——哈佛商业评论报告指出：2023年，超过50%的企业HR部门已开始将AI技术应用于招聘与人才管理，预计到2025年，这一比例将达到70%以上。
 
AI的深入应用，不仅改变了HR的工作方式，更重构了其价值定位。
 

从机械劳动到战略建模

曾经，很多HR被事务性工作如简历筛选、考勤统计与薪酬核算等占据60%以上的工作时间。这些高重复、低难度的工作花费了HR团队大量人力与精力，使其无心思考更多战略层面的内容。以招聘为例，简历筛选往往是招聘团队最耗时的工作。面对动辄上千的求职简历，传统的人工筛选难免会疲劳，还可能受主观因素影响而错失优秀人才。AI介入后，能够在极短的时间内迅速读取海量简历，从不同内容维度与格式各异的简历中快速提取有用信息输出标准化内容，再基于人岗匹配模型进行打分与推荐。曾经“费人”的简历初筛工作，在AI的帮助下只需几分钟即可完成。HR得以将更多精力投入到梳理候选人画像与构建动态岗位胜任力模型等需要更高专业度、更有价值的工作中。
 

从推动执行到流程设计

从前，HR常被困于琐碎的流程推动与执行。以员工转正为例，传统模式下HR部门需要手动追踪各类节点并推进下一流程：提前邮件提醒负责人填写评估表，反复催促未响应者，汇总材料后需要逐一核对审批权限，再去协调跨部门签字等。费时费力还容易因为疏漏产生劳动纠纷。而系统接入AI流程机器人后，当新员工接受入职时即根据员工岗位、职级等信息自动生成员工全生命周期管理地图，后续每个关键节点都会自动进行提醒并推进流程。HR则可以跳出“babysitter”的角色，聚焦于更本质的流程架构设计：梳理权限逻辑、设定处理规则，将企业特有的管理哲学转化为AI可识别的运行法则。这种转变的本质，是HR从“操作员”进化为“设计师”。同时，这也对HR团队有了更高的要求——深入理解业务需求，能够与系统研发团队共同探索业务需求与技术实现的耦合点。
 

从数据统计到业务洞察

“每天不是在做考勤表就是在合并薪酬数据，我们都自嘲是‘Excel女工’。”一位资深HR的调侃，道出了传统人力资源工作的真实困境。过去，HR每月需手动整合20余个部门的考勤异常数据，核对上千条加班记录与调休余额，薪酬核算时更要反复验证社保基数、个税抵扣等。这种“数据搬运”不仅占用了大量工作时间，也将HR团队的专业价值困在表格公式的牢笼中。应用AI后，运用其数据分析能力，HR的角色从“数据统计员”转变为“业务解码者”。例如，AI在整合考勤、绩效、协作网络等多维度数据，能够分析预测员工离职风险。HR则可以根据AI生成的离职风险热力图来关注存在高离职风险的员工与团队，挖掘深层原因并通过调整绩效、优化排班的策略来降低人员流失率，提升人效。这一过程中，HR将数据洞察转化为可落地的管理策略，撕掉“Excel男/女工”的标签，成为用数据驱动增长的“组织医生”。
 

从替代到共生

“AI会不会让我们失业？”这种危机感在AI初期替代考勤核对、简历初筛等基础工作时达到顶峰。但随着实践的深入，更深层的真相是：AI不是竞争者，而是倒逼HR进化的“鲶鱼”。HR团队在重新划定人机协作边界的同时，其自身的价值锚点也在发生转变。
 
1.适用硬性规则的工作，如社保计算、年假额度核验、考勤统计等，可以让AI主导。HR则作为规则制定者，根据企业实际情况动态制定规则模型，让AI在既定规则下高效运行。
2.复杂决策场景，如绩效校准、晋升调薪、人才盘点等工作则形成“AI预判+HR调参”模式，AI基于多维度数据与规则生成相应报表，再由HR结合业务战略进行校准与调整。
3.对人类情感依赖性强的领域，如员工心理干预、裁员沟通等工作，则始终是人类的主场。这种共生关系迫使HR摆脱“操作工”身份，转而成为组织战略家——既要设计规则，又要培育人类独特优势。正如德勤2024年报告所指：AI替代了HR的重复劳动，却催生出“AI伦理治理”等新的职能，最终带来显著效能增益。
 

稳赢云AI小助手正式上线

作为人力资源数字化解决方案提供者，稳赢云将AI大模型与一体化HCM系统进行深度集成，用户在系统后台即可唤醒AI助手，通过对话发布任务指令，迅速获得所需数据报表。AI助手的上线是稳赢云全面拥抱AI的开始，也是我们与客户共同探索人力资源管理数字化新变革的起点。
我们相信，AI的价值不在于替代人类，而是让每位HR都成为“超级个体”，既能驾驭数据洪流，又能守护人性温度。
发布于

招聘季过后，如何让新员工入职流程高效流畅

招聘季的热潮逐渐褪去，校招与社招新人将集中入职，这对企业人力资源部门来说又是一场新的“压力测试”。大量新员工的入职流程涉及信息录入、入职体检、现场报到、材料收集、合同签署、培训安排以及系统权限分配等众多环节，稍有延迟或错乱都会影响新员工入职体验与整体效率。
作为人力资源部门，如何应对新员工集中入职的“洪峰”，做到既要员工体验好，又要高效不加班。

不妨来看看下面的场景： 

1200+新员工需要集中在2天内完成入职流程，其中涉及前中后期共十几项操作。在这一过程中，HR部门可能会面临诸多挑战：

01 难填写

入职信息填写涉及内容种类繁杂，从个人基本信息，如姓名、性别、联系方式，到教育背景、工作经历等详细内容，任何一处错误或遗漏都可能影响后续流程的推进。

02 难控制

1200+新员工集中线下报道，如不进行规划与限流，将造成报道窗口人员扎堆，可能引起秩序错乱。

03 难齐全

新人报到所需提交的材料多样，不同身份的人员提交材料也不尽相同。如，应届毕业生可能因学校毕业流程尚未全部完成，无法及时提供完整的学历证明材料；而社招员工可能因原单位离职手续办理拖沓，无法按时提交离职证明等。

04 难掌握

下游活动，如新员工培训安排、工位分配、办公用品发放等，都紧密依赖于新员工的报到进度。但在实际操作中，要及时掌握这1200
+人的报道进度并非易事。传统的人工统计方式效率低下，且容易出现信息更新不及时的情况。

05 难响应

集中报道现场不可控因素众多，随时可能出现突发情况。比如，报道当天可能遭遇恶劣天气，导致部分新员工行程受阻，无法按时到达等，需要及时响应调整相关工作。
企业HR部门需针对类似场景与可能存在的挑战，设计合理应对方案：

01 线上登记

  • 提前两周推送在线入职信息登记链接，让新员工有充足时间准备相关材料并提交。
  • 报道前一天，再次推送入职登记提醒，确保线上登记流程在线下报道前完成。

02 报道分流

  • 报到时间分流：将2天分为4个时间段，通过入职邀请提前推送至员工，提醒员工按照约定时间报道。
  •  报道窗口分流：为每个员工预生成一个报到序号（填写完成入职信息后自动生成），方便员工可以根据序号快速找到报到窗口，同时也方便办理人员能够通过序号在系统中快速定位员工。

03 设置报道状态标签

在入职流程的十几项操作场景中进行完成状态标记，通过标签准确标记各类员工的报道进度，有效支撑下游活动。

04 入职情况仪表盘跟踪

按入职状态分类跟踪报到情况，随时穿透了解总体报到进展，异常情况能够及时跟踪落实。将入职仪表盘授权给关注的领导，领导可以随时掌握总体工作进展。

从数字化的角度梳理以上场景与设计，可以得到下面这样一张图。

  我们能够直观地感受到，当业务发生变化需要快速响应时，一个弹性的人力资源管理系统就至关重要。
人力资源管理是一个泛行业的领域，既存在跨行业的管理共性，也存在企业业务个性的部分。大多厂商在构建产品时，更多的聚焦在共性的功能实现上，这就导致当产品面对企业特定需求时，标准功能往往很难实现对业务变动的快速响应。同时，需求本身并不是静态的，也会随着业务的变化不断演进，这就必然导向产品功能与需求的持续滚动偏差。就会出现刚上线的时候功能是满足的，但运行一段时间后就又不满足了。如果这个偏差持续得不到响应，经年累月下来就被迫要推倒重来，而破局之法便是产品的弹性。
稳赢云始终将系统弹性作为核心能力进行打造，在PaaS底座上构建标准功能模块的同时，针对客户需求衍生出大量应用，满足业务变动场景下的个性化需求。
未来，我们将持续深入客户业务场景，发挥自身产品弹性灵活的特性，与客户共同探索人力资源管理数字化的更多可能性。
发布于

稳赢云如何助力企业高效完成考勤统计与薪酬结算

“一到季度末，全员都加班” ，这是许多HR的真实写照。

制造业要处理生产线中数千人的工时与计件工资，零售业需面对临时工考勤混乱，物流企业因促销季排班问题冲突频发……季度末作为企业总结与规划的重要节点，HR需要收集处理本季度招聘、绩效、考勤、培训等多种数据，数据量的成倍增长、时间紧、容错率低，都让HR团队倍感压力。
调研发现：80%的HR加班源于低效工具，而非工作本身。
为什么每到季度末HR工作就“压力爆炸”？
01 数据量成倍增长，传统方式效率低下
季度工作汇报需整理汇总3个月考勤数据（如打卡记录、调休、加班）、绩效奖金、招聘数据、培训数据等，数据量可能是日常的2-3倍。
02 复杂规则难免计算出错
薪酬计算规则多样：阶梯提成、季度奖金、计件工资、临时工时薪、跨部门成本分摊。合规风险：社保基数调整、个税专项扣除更新，手工操作易遗漏或误算。
行业调研显示：35%的薪资纠纷源于计算错误，如工时统计误差、漏算加班费、津贴规则混淆等。
03 跨系统数据难整合

所需支持数据涉及考勤机、OA系统、财务软件等不同平台与部门，数据孤立，需手动导出再合并，耗时且易出错。

稳赢云HCM系统，让工作“化繁为简”！
01 智能排班与考勤统计
排班管理自动化：支持模式排班，灵活排班、小时班；排班组一键自动排班，自动应用法定节假日、调休调班要求。考勤统计多样化：考勤日报、月报自动统计；支持考勤异常通知；支持自定义统计项目和算法。考勤数据可视化：企业HR只需在分析中心考勤模块筛选组织范围与时间，即可一键生成月度/季度考勤情况。
02 一键算薪与成本分摊
算薪规则可配置：支持多种核定计薪日、自定义计薪日规则、自定义算薪公式，支持复杂计件工资、佣金提成计算。交金政策自动同步：可添加各类社保、公积金参保方案，后台实时更新国家政策及城市最近社保公积金政策。人力成本自动分摊：支持整合薪酬运算的上游数据，导出各类薪酬表，整合项目工时数据，自动实现人力成本分摊。

当手工统计难以提效、复杂规则滋生错误、行业特性放大痛点时，企业付出的不仅是HR的加班成本，更将可能面临人才流失、合规风险以及战略决策的滞后。

目前，稳赢云HCM系统已帮助30w+用户，将HR数据统计耗时缩短70%，分析耗时缩短95%，数据错误减少99%。
我们始终相信，技术的价值在于“解决真正的问题”，期待与更多用户共同发现人力资源管理数字化的价值。