5月23日，由HRTech主办的2025人力资源科技年度论坛中，稳赢云资深业务专家杨运桓带来分享：《基于弹性架构，构建人力资源管理智能化场景》。从一个贴近日常生活的场景出发，深入剖析现阶段企业人力资源管理的痛点，以及“弹性系统”对人力资源管理的价值，并详细阐述了“弹性人力资源系统的”七大要素。
我们经常去逛商场会发现，在客流量少的工作日，每层配备的保安、保洁等工作人员数量较少，到了节假日、商场活动日等，同一层楼的工作人员数量可能会翻倍甚至更多。而同样都是保安，不同区域的人员在技能和职责上也会有所差异。这其中就蕴含了非常灵活的员工排班考勤规则。可以设想，一家拥有近十万名员工的物业管理企业，在全国范围内有几百家商场、写字楼、小区等需要服务，他们在没有一套弹性系统支撑的情况下应对如此大规模的员工排班会有哪些挑战
在排班这件琐碎的事务性工作上投入大量人力，当峰谷期遇到月末等关键节点，人力不能精力难以平衡。人工排班可能出现技能与岗位错配，高低配导致高薪岗位员工从事低价值工作，人均效能下降，还可能造成人员成本失控。
人工排班难以准准确及时地识别员工状况，比如频繁顶班导致单日工时超出法律规定范围，可能增加劳动纠纷与行政处罚。同时，人工排班依赖于排班者的主管意识，可能会导致排班公平性缺失引发员工不满情绪，带来服务质量下降等问题。
在员工入职时，就对员工的性别、年龄、技能、证书（如高压电工资格）等信息进行标签化处理，形成基础的硬标签；同时，结合员工的反应速度、设备操作熟练度等软标签，以及动态更新的近期培训记录、出勤稳定性等动态标签，构建出全方位的员工数字画像。这样一来，系统就能精准地把握每个员工的特点和能力。
将业务规则、合规规则和成本规则融入到排班系统中。业务规则方面，通过节假日客流预测模型，得出安保、保洁等员工的密度指数，从而合理安排对应人员数量；合规规则上，系统能够自动规避连续顶班等，确保劳动法规的遵守；成本规则则优先调用符合岗位要求的低时薪员工，减少人员高低配与临时调岗带来的额外成本。
借助智能排班引擎，综合考虑员工数字画像和场景规则，进行精准的人员与岗位匹配。排班误差率成功降至3%，人岗匹配度提升至92%。在提升排班效率与准确度的同时有效控制人员成本。同时，也将商场空调维保、消防巡检等非人力需求纳入排班因子，实现了设施管理与人效优化的联动，进一步提升了整体运营效率。
我们将这一具象化的场景进行提炼：不同的岗位需要安排拥有不同技能的员工，在合理的时间，出现在准确的工作场所。这种抽象场景下，标签化+规则化的精准匹配排班，能够有效解决企业痛点。而它的实现，离不开一个弹性的人力资源管理系统。
全量全要素的定义能力，可以分为两个层面：字段可按需定义，也就是在既有业务模型上，实现字段按需拓展，对既有业务的能力进行拓展；对象可按需扩展，通过定义新的业务模型，把原本线下的业务装入，并正常运行。
简单来讲就是业务流程可按需搭建，流程能力是一个系统撑起业务办理协同的基础底座，没有业务流程牵引，系统大概率会退化为存储数据的线上表格，很容易陷入“业务线下跑，数据后面追”的尴尬状态。流程相当于人力资源的筋脉，贯通着人事业务场景，流程驱动过程中需要：协同多部门参与、弹性规划审批线路、卷入场景数据。
不同企业行业背景与发展阶段的差异，使不同企业对于同一业务场景的办理规则有时会差别很大，甚至同一家公司因自身发展阶段不同，业务规则也会有较大变化。为了更好应对业务规则的差异，需要系统具备较强的规则可配置性与可开发性。
数据是企业数字化的关键成果之一，而数据被沉淀后，只有通过工具挖掘呈现出来才能发挥其业务价值。要实现这一目标，系统需要具备数据分析能力，也就是我们通常所说的报表分析工具，这个工具要支持客户可以按需调整和配置。同时我们还要关注以下4个方面：模型要完整、数据要实时、多端共用、权限可控。
人力资源只是企业数字化的一部分，要想更好的发挥系统的业务和数据价值，就不能自成孤岛，需要积极整合接入到企业数字化的整体网络中去。
HR系统中的数据大多涉及人，例如薪酬、绩效、个人敏感信息等，有些对于信息隔离和保密的要求很高，要放心的让全员使用系统，就需要对不同用户的访问权限进行精准控制。一般可以从业务动作与业务管理范围两个维度来看。
假设前面提到模型拓展、流程开发、规则个性化、数据分析都是项目驱动，为了项目快速交付上线，很多企业选择在产品源代码上直接修改，虽然项目上线，但产品的升级就彻底成了奢望。
稳赢云始终将系统弹性作为核心能力进行打造，在PaaS底座上构建标准功能模块的同时，针对客户需求衍生出大量应用，满足业务变动场景下的个性化需求。
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